Cartan-Hartogs域经典度量的等价
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[Evaluation of clinical therapeutic effect for traditional Chinese medicine].
传统中医药临床疗效评价的重要性在于 : ( 1) 科 学传承中医药优秀的临床实践经验 ,以代代相传 , 更 好地为病人服务 ; ( 2) 探索和建立符合中医药特点的 评价参照系 , 以更加贴切地反映中医药学术特色 ; (3 )对虚假和不实事求是的评价以及评价不当者予 以纠正。 评价医药疗效应强调四性 ( 4R ) : ( 1 ) 合理性 ( ra tionality ) :其理论思维、病证结合的评估标准以 及统计学要求合理 ; ( 2) 重复性 ( replication ) :其疗效 结论主客观误差小 , 经得起他人重复 ; ( 3 ) 随机性 ( randomization) :设计/ 观察/ 验证及后续都能体现 ; (4 )代表性 ( represen tativeness ) : 基本可以反映当代 实际医疗水平。 评价疗效的标准要求 : ( 1) 应采用合理的国际及 国内统一...
متن کاملAn Improved Neural Segmentation Method Based on U-NET
摘要:局部麻醉技术作为现代社会最为常见的麻醉技 术,具有安全性高,副作用小等优势。通过分析超声 图像,分割图像中的神经区域,有助于提升局部麻醉 手术的成功率。卷积神经网络作为目前最为高效的图 像处理方法之一,具有准确性高,预处理少等优势。 通过卷积神经网络来对超声图像中的神经区域进行分 割,速度更快,准确性更高。目前已有的图像分割网 络结构主要有U-NET[1],SegNet[2]。U-NET网络训练 时间短,训练参数较少,但深度略有不足。SegNet 网 络层次较深,训练时间过长,但对训练样本需求较多 由于医学样本数量有限,会对模型训练产生一定影响。 本文我们将采用一种改进后的 U-NET 网络结构来对超 声图像中的神经区域进行分割,改进后的 U-NET 网络 结构加入的残差网络(residual network)[3],并对每一层 结果进行规范化(batch normalizat...
متن کامل[Application of primary culture technique to traditional Chinese medicine research].
综合近十年来的文献报道 ,体细胞、血细胞和肿 瘤细胞的原代培养技术较为成熟 , 已被应用于中医 药的研究之中 ,尤其是肝细胞和神经细胞的原代培 养 ,其应用更为广泛。 2 .1 用于中药药理学研究 中药药理学研究是目 前应用原代培养技术最广泛的领域 , 被称为中药的 生物学效应研究 , 用以了解中药的细胞药理与毒理 作用。与体内整体实验相比 , 体外实验具有简便迅 速、条件易控制、药理靶点与环节较为清楚等优点。 2 .1 .1 用于药效学研究 利用原代培养技术研究 中药有效成分和复方的作用效果和机制 , 是从分子 水平研究药效的重要手段。 朱陵群等 [ 2 ] 研究发现 : 原代培养的大鼠海马神 经细胞缺氧、缺糖 5 h 后再给氧 , 可诱导神经细胞凋 亡和细胞坏死 , 并显著增加细胞内 Ca + 浓度和乳酸 脱氢酶的释放 ,且随再给氧时间的延长而增加 ; 三七 总皂苷能降低神经细胞...
متن کاملHvdc Based on Voltage Source Converter —a New Generation of Hvdc Technique
人类对电的认识和应用以及电力科学的发展首 先是从直流电开始的。1882年,法国物理学家 M·得 彼列茨进行了历史上第一次直流输电试验,将 1.5kW 、1.5~2kV的直流电通过电报线路驱动 57km 外的水泵旋转 ,这次试验虽然线路功耗高达 78%,几乎没有使用价值,但它标志着高电压、 远距离大容量输电的崭新开始。这次试验由于具备 发电、输电和用电设备,所以也被认为是世界上第 一个电力系统。1954 年,第一座高压直流(HVDC) 输电工程投入工业化运行,它是从瑞典本土至果特 兰(Gotland)岛之间的一条 20MW、100kV 海底电 缆直流输电线,线路全长 96km。1972 年,加拿大伊 尔河(Eel River)HVDC输电工程正式投入使用,这 座 20MW 、2×80kV背靠背式 HVDC输电工程以首 次全部采用晶闸管阀而著称于世。到目前为止,全 世界共有 70 多个 ...
متن کامل台灣情緒語料庫建置與辨識 (An Emotional Speech Database in Taiwan: Collection and Recognition) [In Chinese]
[1]這本小書開始了情感運算的時代,此書定義了情感運算,從一個資訊工程研究者的角 度來描述與說明情感運算的應用及重要性,解釋基本的訊號處理與機器學習分類的觀念。 情感運算為一個龐大的研究議題,其中橫跨多個領域如資訊科學、心理學、感知科學和 工程學等等。[2]對語音情緒辨識做了大略的概論,首先整理了研究中普遍常見的情緒語 料庫,探討基本特徵參數如音高(Pitch)、能量(Energy)、基頻(Fundamental Frequency, F0) 和梅爾倒頻譜係數(Mel Frequency Cepstral Coefficients, MFCC)等,後端則實驗高斯混合 模型(Gaussian Mixture Model, GMM)、支持向量機(Support Vector Machine, SVM)、隱藏 式馬可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)和類神經網絡(A...
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ژورنال
عنوان ژورنال: Science in China Series A-Mathematics (in Chinese)
سال: 2007
ISSN: 1006-9232
DOI: 10.1360/za2007-37-1-113